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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Chlorophyll Forecasting Bayesian Network Model
收藏DataONE2021-12-05 更新2024-06-08 收录
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Forecasting conditions that are indicative of algal blooms can help provide an early warning for monitoring and water management agencies. This script creates a seasonal (monthly) forecasting model which uses hydrologic and climate data from earlier in the season to predict chlorophyll concentrations throughout the late summer months. The accompanying data includes time series of monthly average extreme chlorophyll values, average streamflows, snow water equivalent, temperatures, and precipitation totals in or near Utah Lake.
创建时间：
2021-12-05
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CE-CSL
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World Values Survey (WVS)
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The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
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HazyDet
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arXiv 收录