CONFER是一个专门用于评估自然语言推理模型在条件推理和预设方面的性能的数据集。该数据集由18,000个句子对组成，通过半自动方式生成，使用语言学设计的模板来创建一个规模大、词汇多样化且严格控制的数据集，专注于特定类型的条件句子。数据集的生成过程包括半自动句子生成、预设投影嵌入以及自然语言推理数据集的构建和标注。CONFER数据集的创建旨在解决NLI模型在处理复杂条件结构，特别是预设推理方面的不

arXiv2025-06-06 更新60

Startup predictions

初创企业预测

机器学习

Startups EDA + ML + Streamlit

kaggle2023-05-18 更新40

freefire31/autotrain-data-oveja31

机器学习

自动化训练

该数据集是用于图像分类任务的，由AutoTrain自动处理生成，属于项目oveja31。数据集中包含图像和对应的标签，标签为oveja，表示图像分类的类别。数据集结构包括训练集和验证集，分别包含4个和1个样本。数据集的字段包括image和target，其中image是RGB格式的PIL图像，target是类别标签。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。

Hugging Face2022-10-01 更新70

EunsuKim/mix-culture-food-test

混合文化食物识别

机器学习

这是一个用于评估的mix-culture food数据集测试集，包含7092个验证样本，图片按照源数据集组织。每个样本包含消息、图片和元数据字段，与Swifts AutoPreprocessor兼容。

Hugging Face2025-11-09 更新40