open-llm-leaderboard-old/details_FelixChao__Magician-MoE-4x7B
收藏数据集概述
该数据集是在对模型 FelixChao/Magician-MoE-4x7B 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_FelixChao__Magician-MoE-4x7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-01-19T18:31:40.054595 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.2469906164466485, "acc_stderr": 0.030560107857506777, "acc_norm": 0.2482166284070575, "acc_norm_stderr": 0.03137507664015106, "mc1": 0.28886168910648713, "mc1_stderr": 0.01586634640138431, "mc2": NaN, "mc2_stderr": NaN }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.22696245733788395, "acc_stderr": 0.012240491536132861, "acc_norm": 0.28242320819112626, "acc_norm_stderr": 0.01315545688409722 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.2789285002987453, "acc_stderr": 0.004475557360359701, "acc_norm": 0.300637323242382, "acc_norm_stderr": 0.00457598076392358 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.36, "acc_stderr": 0.04824181513244218, "acc_norm": 0.36, "acc_norm_stderr": 0.04824181513244218 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_01_19T18_31_40.054595, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-19T18-31-40.054595.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_01_19T18_31_40.054595, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-19T18-31-40.054595.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_01_19T18_31_40.054595, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-19T18-31-40.054595.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_01_19T18_31_40.054595, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-19T18-31-40.054595.parquet, 以及其他相关路径...
以上是数据集的概述和详细信息,包括数据集的组成、加载示例、最新结果和配置详情。



