Nexdata/10000_Image_caption_data_of_vehicles
收藏Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
20,000张车辆图片描述数据集涵盖了多种类型的车辆,包括汽车、SUV、MPV、卡车和客车。数据通过监控摄像头在户外道路上收集,主要描述了车辆的类型、颜色、车辆方向、场景等信息。描述语言为英文和中文,文本长度通常在30到60个单词之间,包含3到5个句子。数据集的准确率不低于97%。数据收集环境为户外道路,设备为监控摄像头,收集角度为俯瞰,收集多样性包括不同车型和不同时间段。数据格式为图片格式.jpg和文本格式.txt。
20,000张车辆图片描述数据集涵盖了多种类型的车辆,包括汽车、SUV、MPV、卡车和客车。数据通过监控摄像头在户外道路上收集,主要描述了车辆的类型、颜色、车辆方向、场景等信息。描述语言为英文和中文,文本长度通常在30到60个单词之间,包含3到5个句子。数据集的准确率不低于97%。数据收集环境为户外道路,设备为监控摄像头,收集角度为俯瞰,收集多样性包括不同车型和不同时间段。数据格式为图片格式.jpg和文本格式.txt。
提供机构:
Nexdata
原始信息汇总
数据集描述
20,000 Image Caption Data Of Vehicles 包含多种类型的汽车、SUV、MPV、卡车和公交车。通过监控摄像头收集户外道路在多个时间段的数据,主要描述车辆的类型。信息包括颜色、车辆方向、场景等,描述语言为英语。
数据规模
20,000 张图片
模型类型
- 汽车
- SUV
- MPV
- 卡车
- 客车
时间分布
- 白天
- 夜晚
采集环境
户外道路
采集设备
监控摄像头
采集角度
俯视
采集多样性
不同车型,不同时间
数据格式
- 图像格式:.jpg
- 文本格式:.txt
描述语言
- 英语
- 中文
文本长度
原则上为 30~60 字,通常为 3-5 句话
主要描述内容
车型、颜色、车辆方向、时间、地点或场景
准确率
正确标注图像的比例不低于 97%
许可信息
商业许可
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集包含20,000张车辆图像及对应描述,覆盖多种车辆类型和场景,描述语言为英文,标注准确率高。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



