lm-pub-quiz/BEAR
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资源简介：
BEAR数据集用于评估语言模型中的常见事实知识。该数据集是作为论文《BEAR: A Unified Framework for Evaluating Relational Knowledge in Causal and Masked Language Models》的一部分创建的。
BEAR数据集用于评估语言模型中的常见事实知识。该数据集是作为论文《BEAR: A Unified Framework for Evaluating Relational Knowledge in Causal and Masked Language Models》的一部分创建的。
提供机构：
lm-pub-quiz
原始信息汇总
BEAR 数据集
概述
BEAR 数据集用于评估语言模型中的常见事实知识。该数据集是作为论文 "BEAR: A Unified Framework for Evaluating Relational Knowledge in Causal and Masked Language Models" 的一部分创建的。
引用
在使用数据集或库时，请引用以下论文：
@misc{wilandBEARUnifiedFramework2024, title = {{{BEAR}}: {{A Unified Framework}} for {{Evaluating Relational Knowledge}} in {{Causal}} and {{Masked Language Models}}}, shorttitle = {{{BEAR}}}, author = {Wiland, Jacek and Ploner, Max and Akbik, Alan}, year = {2024}, number = {arXiv:2404.04113}, eprint = {2404.04113}, publisher = {arXiv}, url = {http://arxiv.org/abs/2404.04113}, }
