mstz/acute_inflammation

急性炎症数据集来自UCI机器学习库，用于预测患者是否患有急性炎症。数据集包含三个配置：inflammation、nephritis和bladder，每个配置都对应一个二分类任务。数据集的特征包括体温、恶心、腰痛、尿急、排尿疼痛、尿道灼烧感、膀胱炎症、肾盂肾炎和急性炎症。目标特征根据所选配置而变化，并始终位于数据集的最后位置。

原始信息汇总

Acute Inflammation 数据集概述

基本信息

• 语言: 英语
• 标签: 急性炎症, 表格分类, 二元分类, 多类分类, UCI
• 名称: Acute Inflammation
• 数据集大小: 100<n<1K
• 任务类别: 表格分类
• 配置: inflammation, nephritis, bladder

任务描述

配置	任务	描述
inflammation	二元分类	患者是否患有急性炎症？
nephritis	二元分类	患者是否患有肾盂炎？
bladder	二元分类	患者是否患有膀胱炎症？

使用方法

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("mstz/acute_inflammation", "inflammation")["train"]

特征

目标特征根据选择的配置变化，并始终位于数据集的最后一列。

特征	类型
temperature	[float64]
has_nausea	[bool]
has_lumbar_pain	[bool]
has_urine_pushing	[bool]
has_micturition_pains	[bool]
has_burnt_urethra	[bool]
has_inflammed_bladder	[bool]
has_nephritis_of_renal_pelvis	[bool]
has_acute_inflammation	[int8]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

这是一个小型医疗诊断数据集，源自UCI ML仓库，用于预测急性炎症相关疾病。数据集包含360行数据，分为三个子集（炎症、膀胱炎、肾炎），每个子集支持二分类任务，特征包括体温和七个布尔症状指标，适用于表格分类任务。