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KITTI_Flow_2015

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魔搭社区2025-11-25 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/KITTI_Flow_2015
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资源简介:
displayName: KITTI Flow 2015 labelTypes: - OpticalFlow license: - CC BY-NC-SA 3.0 mediaTypes: - Image paperUrl: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Menze_Object_Scene_Flow_2015_CVPR_paper.pdf publishDate: "2015" publishUrl: http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_scene_flow.php?benchmark=flow publisher: - Karlsruhe Institute of Technology - Toyota Technological Institute tags: - Roads taskTypes: - Optical Flow Estimation --- # 数据集介绍 ## 简介 这是我们新的称为 “KITTI流2015” 的光流评估,它是从发布在对象场景流自动驾驶车辆 (CVPR 2015) 中的场景流数据集得出的。KITTI流2015数据集与KITTI立体2015、KITTI场景流2015是相同的数据集。 ## 引文 ``` @INPROCEEDINGS{7298925, author={Menze, Moritz and Geiger, Andreas}, booktitle={2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, title={Object scene flow for autonomous vehicles}, year={2015}, volume={}, number={}, pages={3061-3070}, doi={10.1109/CVPR.2015.7298925} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

显示名称:KITTI光流2015(KITTI Flow 2015) 标签类型: - 光流(OpticalFlow) 许可协议: - 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享3.0(CC BY-NC-SA 3.0) 媒体类型: - 图像(Image) 论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Menze_Object_Scene_Flow_2015_CVPR_paper.pdf 发布日期:2015年 发布页面:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_scene_flow.php?benchmark=flow 出版方: - 卡尔斯鲁厄理工学院(Karlsruhe Institute of Technology) - 丰田技术研究所(Toyota Technological Institute) 标签: - 道路(Roads) 任务类型: - 光流估计(Optical Flow Estimation) --- # 数据集介绍 ## 简介 本数据集为全新的KITTI光流2015光流评估基准,其源自2015年计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2015)上发表的《面向自动驾驶车辆的对象场景流》一文所提出的场景流数据集。KITTI光流2015与KITTI立体2015、KITTI场景流2015为同一数据集。 ## 引文 @INPROCEEDINGS{7298925, author={门泽, 莫里茨(Moritz Menze)和盖格尔, 安德烈亚斯(Andreas Geiger)}, booktitle={2015年IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2015)}, title={面向自动驾驶车辆的对象场景流}, year={2015}, volume={}, number={}, pages={3061-3070}, doi={10.1109/CVPR.2015.7298925} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-13
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
KITTI_Flow_2015是一个用于光流估计的数据集,源自2015年CVPR论文,专注于自动驾驶场景的光流分析。该数据集与KITTI立体2015和场景流2015相同,适用于计算机视觉任务,特别是自动驾驶车辆的光流估计研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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