中国大陆CLIGEN网格化输入参数数据集（0.5°，1971-2014和2021-2100）

该数据集是一组历史时期（1971-2014年）和两种气候变化情景（SSP1-RCP2.6和SSP5-RCP8.5）下未来时期（2021-2100年）的中国大陆CLIGEN网格化输入参数，每个输入文件包含13组与温度、降水和太阳辐射模拟相关的输入参数。这些参数首先基于中国2405个站点的日气温、日降水、逐时降水和130个站点的日太阳辐射等长期观测资料，通过机器学习（随机森林、梯度提升、极端随机树、多层感知机和线性回归）模型进行训练和筛选，然后采用最优机器学习方法结合5个GCM模型（GFDL-ESM4、IPSL-CM6A-LR、MPI-ESM1-2-HR、MRI-ESM2-0和UKESM1-0-LL）输出的日气温、降水、太阳辐射数据，完成历史时期和未来时期0.5°分辨率的中国大陆全网格参数预测。使用五折交叉验证充分评估了机器学习预测参数的质量。该数据集可用于CLIGEN在中国任何单点的温度、降水和太阳辐射的模拟，并适用于气候影响评估。