Global Gas Pipeline Database|能源基础设施数据集|数据分析数据集
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- Global Gas Pipeline Database首次发表,标志着全球天然气管道数据的系统化收集与整理工作正式启动。
- 该数据库首次应用于国际能源署(IEA)的年度能源报告中,为全球能源政策的制定提供了重要数据支持。
- 数据库进行了重大更新,增加了对新兴市场国家天然气管道网络的详细记录,进一步提升了其全球覆盖范围。
- Global Gas Pipeline Database被多个国际研究机构采用,用于分析全球天然气市场的动态变化和未来趋势。
- 数据库引入了实时数据更新功能,使得用户能够获取最新的天然气管道建设和运营信息。
- 该数据库在全球能源研究领域的影响力显著提升,成为评估全球能源基础设施发展的重要工具。
中国知识产权局专利数据库
该数据集包含了中国知识产权局发布的专利信息,涵盖了专利的申请、授权、转让等详细记录。数据内容包括专利号、申请人、发明人、申请日期、授权日期、专利摘要等。
www.cnipa.gov.cn 收录
基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集(2000-2022)
本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0(Soil Moisture of China by in situ data, version 1.0),SMCI1.0是包含2000-2022年、日尺度、以10厘米为间隔10层深度(10-100cm)的高时空分辨率土壤湿度,数据单位为0.001m³/m³,缺失值为-999,投影为WGS1984。该数据集是以中国气象局提供的1,648个站点观测10层土壤湿度作为基准,使用ERA5_Land气象强迫数据、叶面积指数(LAI)、土地覆盖类型(Landtypes)、地形(DEM)和土壤特性(Soil properties)作为协变量,通过机器学习方式获得。本研究进行了两组实验以验证SMCI1.0的精度,时间尺度上:ubRMSE为0.041-0.052,R为0.883-0.919;空间尺度上:ubRMSE为0.045-0.051,R为0.866-0.893。 由于SMCI1.0是基于实地观测的土壤湿度,它可以作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。该数据产品可用于各种水文、气象、生态分析和建模,尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。有关数据集的引用及详细描述,请阅读说明文档。为便于使用,本研究提供了两种不同分辨率的版本:30 秒(~1km)和0.1度(~9km)。
国家青藏高原科学数据中心 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录
MealRec+
MealRec+数据集是由武汉理工大学研究团队创建的,旨在支持个性化和健康饮食推荐的研究。该数据集包含7280条记录,涵盖了餐食与菜品之间的关联信息,以及用户与餐食的交互数据。创建过程中,研究团队采用了模拟方法,从用户与菜品交互数据中推导出餐食与菜品的关联及用户与餐食的交互。此外,数据集还利用了世界卫生组织和英国食品标准局的两个著名营养标准来计算餐食的健康评分。MealRec+数据集的应用领域主要集中在通过分析用户偏好和餐食健康性,提供更健康的餐食推荐,以促进用户的健康饮食习惯。
arXiv 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集,包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像,所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究,特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
arXiv 收录