dvilasuero/distillama3-prompts10k-final
收藏Hugging Face2024-05-03 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dvilasuero/distillama3-prompts10k-final
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资源简介：
该数据集包含500个示例，每个示例包含指令、生成内容、生成模型以及多个模型对生成内容的评分和评分理由。数据集是通过distilabel工具生成的，并提供了一个pipeline.yaml文件用于复现生成过程。数据集的结构为JSON格式，可以通过Hugging Face的datasets库加载。
提供机构：
dvilasuero
原始信息汇总
数据集概述
数据集结构
特征
- instruction: 字符串类型
- generations: 字符串序列
- generation_models: 字符串序列
- ratings_llama3: 整数序列
- rationales_llama3: 字符串序列
- model_name: 字符串类型
- ratings_gpt-4-0125-preview: 整数序列
- rationales_gpt-4-0125-preview: 字符串序列
- ratings_zephyr-orpo-141b: 整数序列
- rationales_zephyr-orpo-141b: 字符串序列
- ratings_gpt-3.5-turbo-0125: 整数序列
- rationales_gpt-3.5-turbo-0125: 字符串序列
分割
- train: 包含500个样本，占用4395574字节
大小
- 下载大小: 2010880字节
- 数据集大小: 4395574字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
标签
- synthetic
- distilabel
- rlaif
数据集加载
可以使用以下代码加载数据集：
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("dvilasuero/distillama3-prompts10k-final", "default")
或者简化为：
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("dvilasuero/distillama3-prompts10k-final")
