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“精神治疗不良反应”（PsyTAR）数据集包含了891条患者发布于“askapatient.com”的药物评论，涉及Zoloft、Lexapro、Cymbalta和Effexor XR的有效性和药物不良反应。该数据集可用于（多标签）句子分类，包括药物不良反应（ADR）、戒断症状（WDs）、体征/症状/疾病（SSIs）、药物适应症（DIs）、药物有效性（EF）、药物无效性（INF）和其他类别，以及识别5种不同类型的命名实体（在ADR、WDs、SSIs和DIs类别中）。

原始信息汇总

数据集卡片：PsyTAR

数据集描述

• 数据集名称: PsyTAR
• 数据集语言: 英语
• 许可证: CC BY 4.0
• 多语言性: 单语种
• 主页: https://www.askapatient.com/research/pharmacovigilance/corpus-ades-psychiatric-medications.asp
• 是否公开: 否
• 是否在PubMed上: 否
• 任务类型: 命名实体识别（NER）、文本分类（TXTCLASS）

数据集内容

PsyTAR数据集包含891条药物评论，这些评论由患者在"askapatient.com"网站上发布，涉及Zoloft、Lexapro、Cymbalta和Effexor XR等药物的效果和不良反应。

数据集用途

该数据集可用于以下任务：

• 多标签句子分类，包括不良药物反应（ADR）、戒断症状（WDs）、症状/疾病（SSIs）、药物适应症（DIs）、药物有效性（EF）、药物感染性（INF）和其他类别。
• 识别五种不同类型的命名实体，包括ADRs、WDs、SSIs和DIs。

引用信息

@article{Zolnoori2019, author = {Maryam Zolnoori and Kin Wah Fung and Timothy B. Patrick and Paul Fontelo and Hadi Kharrazi and Anthony Faiola and Yi Shuan Shirley Wu and Christina E. Eldredge and Jake Luo and Mike Conway and Jiaxi Zhu and Soo Kyung Park and Kelly Xu and Hamideh Moayyed and Somaieh Goudarzvand}, title = {A systematic approach for developing a corpus of patient reported adverse drug events: A case study for {SSRI} and {SNRI} medications}, journal = {Journal of Biomedical Informatics}, volume = {90}, year = {2019}, url = {https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.12.005}, doi = {10.1016/j.jbi.2018.12.005}, }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PsyTAR数据集是一个包含891条患者药物评论的英文语料库，专注于Zoloft等四种精神科药物的不良反应和治疗效果分析。该数据集支持多标签句子分类和命名实体识别任务，适用于药物安全性和有效性的自然语言处理研究。