义齿表面缺陷识别与质量分级特征库数据集

本数据集围绕义齿表面缺陷识别、表面完整度评价和质量分级构建，包括检测日期、班次、工单编号、修复体类型、材料类型、采图数量、针孔缺陷数、裂纹总长度、污点面积、釉面均匀度分、边缘崩缺值、色差、反光偏差值、微划痕数量、人工复判通过率和返工标记等，并基于缺陷密度、表面完整度和人工复判结果，生成缺陷密度指数、表面完整度分、质量分级标签、复检优先级和工艺修正建议，可用于分析温度曲线参数对收缩率的影响规律、验证烧结补偿方案的有效性，助力表面处理工序的工艺优化，有效降低表面缺陷导致的返工率。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕义齿表面缺陷识别与质量分级构建，包含针孔缺陷数、裂纹总长度、污点面积、釉面均匀度分等多维特征字段，并基于缺陷密度指数、表面完整度分等算法生成质量分级标签（A/B/C级）及工艺修正建议。数据集适用于视觉识别、质量分级和工艺优化场景，可辅助降低表面缺陷导致的返工率，提升生产效率。