electricsheepeurope/europe-ilo-emp-xflb-sex-eco-nb-inflow-of-employed-foreign-born-population-by-sex

该数据集包含欧洲11个国家从2013年至2024年的国际移民流动数据，具体涉及按性别和经济活动划分的就业外国出生人口流入量（以千计）。数据集共有1,031个观测值，覆盖一个核心指标：EMP_XFLB_SEX_ECO_NB（按性别和经济活动划分的就业外国出生人口流入量）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API获取并过滤为欧洲国家代码。数据集包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、性别分类、经济活动分类、观测年份、观测值等字段，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据以年度频率发布，并经过ILO的统计定义协调处理。This dataset contains international migration flow data for 11 European countries spanning from 2013 to 2024, specifically focusing on the inflows of foreign-born employed population classified by gender and economic activity, measured in thousands. The dataset has a total of 1,031 observations, covering one core indicator: EMP_XFLB_SEX_ECO_NB (Inflows of foreign-born employed population classified by gender and economic activity). The data is sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), obtained via API and filtered to retain only European country codes. The dataset includes fields such as country code, country name, data source, indicator code, gender classification, economic activity classification, observation year, and observed value, and is applicable to tasks including tabular classification, regression, and time series forecasting. The data is released at an annual frequency and has been harmonized in line with the statistical definitions of the ILO.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自国际劳工组织（ILO）的核心统计数据库ILOSTAT，通过其REST API直接抽取了标识符为EMP_XFLB_SEX_ECO_NB的原始指标数据，并依据欧洲ISO3国家代码进行地域筛选。数据经ILO采用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行统一协调，原始调查微观数据来源在' source.label '列中明确标注，以确保可追溯性。最终由Electric Sheep Europe进行规范化打包，形成包含1031条观测值的结构化表格数据集。

特点

该数据集涵盖2013至2024年间11个欧洲国家的外国出生就业人口流入数据，按性别和经济活动维度进行细致分解。核心指标为'Inflow of employed foreign-born population by sex and economic activity'，观测值以千人为单位。数据集中包含' sex '这一分类维度，提供总计、男性与女性三种细分。此外，数据来源均附有标签说明，且当同一国家与年份存在多个来源时，采用ILO认定的'最佳来源'，保证了数据的一致性与可靠性。

使用方法

用户可通过HuggingFace的datasets库，使用一行代码 `load_dataset("electricsheepeurope/europe-ilo-emp-xflb-sex-eco-nb-inflow-of-employed-foreign-born-population-by-sex")` 便捷加载该数据集。加载后可直接转换为Pandas DataFrame进行分析，支持按国别过滤、按时间序列绘制特定指标折线图，以及利用透视表构建国家×年份的观测矩阵，便于进行跨国比较和面板数据分析，极大便于劳动经济学与移民研究领域的实证工作。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）统计部门（ILOSTAT）于2024年整理发布，并由Electric Sheep Europe重新封装为机器学习就绪格式。核心研究问题聚焦于欧洲11国在2013至2024年间，按性别和经济活动分类的外国出生就业人口流入规模（以千人为单位）。数据源于各国劳动力调查及行政记录，经ILO基于国际劳工统计学家会议定义进行标准化处理，涵盖1,031条观测值。作为ILOSTAT全球劳动统计体系中的重要细分模块，该数据集为探究跨国劳动力迁移的性别结构、行业分布及演化趋势提供了关键量化基础，支撑欧洲移民政策评估、劳动经济学分析及可持续发展目标（SDG）中体面工作指标的监测，对理解全球化背景下区域劳动力市场的动态调整具有显著学术与实践价值。

当前挑战

该领域面临的核心挑战包括：1）跨国迁移数据的异质性问题——各国在调查方法、时间跨度（如斯洛伐克仅涵盖2021年）及指标定义上存在差异，影响跨国的可比性；2）频繁的数据修订与源标记复杂性（如‘provisional’状态标识），增加了时间序列分析的不确定性；3）数据稀疏性挑战显现，部分国家（如俄罗斯仅有5条记录）样本量过小，难以支撑稳健的统计推断。构建过程中，主要难点在于：ILOSTAT多源数据的清洗融合（如处理‘best source’选择逻辑）、分类维度（性别、经济活动）的标准化映射，以及跨年度观测值的连续性保障。此外，数据生态中上下游引用与溯源机制的依赖，也对长期维护更新提出了系统性要求。

常用场景

经典使用场景

该数据集捕捉了2013至2024年间欧洲11国按性别和经济活动划分的受雇外国出生人口流入数据，涵盖1031条观测记录。其经典使用场景聚焦于时间序列预测与面板数据分析，研究者可借此追踪欧洲劳动力市场中国际移民流入的长期动态，并利用ILOSTAT官方提供的标准化年度频率数据，构建预测模型以剖析移民流动与宏观经济发展之间的内在关联。

解决学术问题

该数据集精准回应了国际移民与劳动经济学领域的核心学术追问，尤其解决了因数据碎片化而难以开展跨国比较的困境。通过提供按性别与经济活动细分的标准化流入数据，学者能够系统探究欧洲国家间移民就业结构差异、性别不平等在移民群体中的表现，以及劳动力市场吸纳外来人口的能力演变，从而为移民政策效果评估与劳动力供需均衡研究奠定量化基石。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生的经典工作主要集中于两大方向：一是基于ILOSTAT多国数据库的移民流动态势建模，如利用面板回归或贝叶斯结构时间序列方法，量化经济周期、政策变动与移民流入的因果效应；二是开展性别与经济活动交叉分析，拓展至劳动力市场分割理论的研究边界。此外，Electric Sheep Europe的标准化封装工作极大降低了数据获取门槛，激发了社区中更多关于跨国劳动力流动的可复现研究案例。