Electronic nose dataset for beef quality monitoring under an uncontrolled environment

Table 1 is a list of sensors used in this experiment. The sensory classes of beef are described in Table 2 and the example of ground-truth data is shown in Fig.2. Then, Fig. 1 denotes the schematic experimental design. Fig.3 implies the example of ambient conditions in this experiment. The sample of e-nose signals is depicted in Fig.4. This dataset consists of five series correspond to five beef cuts where one series contains 2160 minutes of measurement points. Every series is distributed in comma-separated value (csv). The first row contains the column header as follows: • Minute: time of measurement point (minute); • Class: discrete label of beef quality [“excellent”, “good”, “acceptable”, “spoiled”]; • TVC: continuous label of microbial population (log10 cfu/g); • MQ_: sensor resistance value of a particular gas sensor (Ω); • Humidity: relative humidity (%) in the sample chamber; • Temperature: temperature (C) in the sample chamber. The dataset is sorted ascendingly by column “minute” to represent the time-series data in beef quality monitoring. The experimental dates for each series are as follows: • Time-series 1 (TS1.csv): May 12, 2016 to May 13, 2016 • Time-series 2 (TS2.csv): October 8, 2018 to October 9, 2018 • Time-series 3 (TS3.csv): October 11, 2018 to October 12, 2018 • Time-series 4 (TS4.csv): October 13, 2018 to October 14, 2018 • Time-series 5 (TS5.csv): October 15, 2018 to October 16, 2018.

表1为本实验所用传感器列表。牛肉感官类别详见表2，真值数据示例见图2。图1为实验设计示意图，图3展示了本实验的环境条件示例，图4则呈现了电子鼻（e-nose）信号样本。

本数据集包含5组时序序列，分别对应5种牛肉切块，每组序列包含2160分钟的测量点位数据。所有序列均以逗号分隔值（comma-separated value, CSV）格式存储。首行为列标题，具体如下：
• Minute：测量点位的时刻（单位：分钟）；
• Class：牛肉品质的离散分类标签，可选取值为"优异"、"良好"、"合格"、"变质"（对应原英文标注：excellent、good、acceptable、spoiled）；
• TVC：微生物种群的连续表征标签，单位为log10 cfu/g；
• MQ_：特定气体传感器的电阻值，单位为欧姆（Ω）；
• Humidity：样品舱内的相对湿度，单位为百分比（%）；
• Temperature：样品舱内的温度，单位为摄氏度（℃）。

本数据集已按"Minute"列升序排序，以适配牛肉品质监测的时序数据分析需求。各组序列的实验日期如下：
• 时序序列1（TS1.csv）：2016年5月12日至2016年5月13日
• 时序序列2（TS2.csv）：2018年10月8日至2018年10月9日
• 时序序列3（TS3.csv）：2018年10月11日至2018年10月12日
• 时序序列4（TS4.csv）：2018年10月13日至2018年10月14日
• 时序序列5（TS5.csv）：2018年10月15日至2018年10月16日。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于牛肉质量监测的电子鼻数据集，在非受控环境下采集，包含五个时间序列，每个序列覆盖2160分钟的数据点，以CSV格式提供。数据包括时间戳、牛肉质量类别（如优秀、变质）、微生物数量、传感器电阻值以及环境温湿度，适用于时间序列分析和食品安全研究。