Filippo/distilabel-intel-orca-dpo-pairs-filtered

该数据集包含多个特性，如系统、问题、选择、拒绝、生成、顺序、标签模型、标签提示、原始标签响应、评分、理由、状态、原始选择、原始拒绝、选择分数和是否在gsm8k训练集中等。数据集分为训练集和测试集，训练集包含5329个例子，测试集包含593个例子。数据集的下载大小为36944857字节，数据集大小为74535298.26565053字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• system: 数据类型为字符串。
• question: 数据类型为字符串。
• chosen: 数据类型为字符串。
• rejected: 数据类型为字符串。
• generations: 数据类型为字符串序列。
• order: 数据类型为字符串序列。
• labelling_model: 数据类型为字符串。
• labelling_prompt: 包含以下字段：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• raw_labelling_response: 数据类型为字符串。
• rating: 数据类型为浮点数序列。
• rationale: 数据类型为字符串。
• status: 数据类型为字符串。
• original_chosen: 数据类型为字符串。
• original_rejected: 数据类型为字符串。
• chosen_score: 数据类型为浮点数。
• in_gsm8k_train: 数据类型为布尔值。

数据集分割

• train: 包含5329个样本，总大小为67071699.50314955字节。
• test: 包含593个样本，总大小为7463598.7625009725字节。

数据集大小

• 下载大小: 36944857字节。
• 数据集大小: 74535298.26565053字节。

配置

• default: 包含以下数据文件：
  • train: 路径为data/train-*。
  • test: 路径为data/test-*。

标签

• synthetic
• distilabel