Reacubeth/ConceptGraph

该数据集名为Evolving Concept Co-occurrence Graph，是论文《Exploring and Verbalizing Academic Ideas by Concept Co-occurrence》的官方数据集。数据集通过收集240个来自19个学科和一个特殊主题（COVID-19）的查询，利用Elasticsearch检索2000年至2021年间的相关论文，并使用信息提取工具（如AutoPhrase）识别概念，最终构建了240个随时间演化的概念共现图。每个图包含22个快照，反映了概念之间的共现关系。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Evolving Concept Co-occurrence Graph

数据集描述

该数据集是论文《Exploring and Verbalizing Academic Ideas by Concept Co-occurrence》的官方数据集。用于训练时间链路预测模型。

数据收集过程

1. 从19个学科和一个特殊主题（COVID-19）中收集了240个基本和常见的查询。
2. 使用Elasticsearch从2000年到2021年的论文数据库中获取最相关的论文。
3. 使用信息提取工具AutoPhrase识别概念。
4. 仅保留出现在数据库中的高质量概念。
5. 构建了240个演化概念共现图，每个图包含22个根据共现关系生成的快照。

数据集统计

统计信息在附录I中提供。

下载方式

使用git下载，需先安装git-lfs。

bash sudo apt-get install git-lfs

OR

brew install git-lfs

git lfs install git clone https://huggingface.co/datasets/Reacubeth/ConceptGraph

引用信息

如果使用该数据集，请按以下格式引用：

@inproceedings{xu2023exploring, title={Exploring and Verbalizing Academic Ideas by Concept Co-occurrence}, author={Xu, Yi and Sheng, Shuqian and Xue, Bo and Fu, Luoyi and Wang, Xinbing and Zhou, Chenghu}, booktitle={Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)}, year={2023} }