面向智能CAD建模的手绘草图多模态数据集

该数据集主要面向机械零件草图识别、草图检索、草图生成、草图到三维模型重建及智能辅助设计等研究需求建设，旨在解决现有机械草图数据规模有限、类别覆盖不足、手绘风格单一以及草图与三维模型对应关系缺失等问题。数据集以 TraceParts、MCB 等公开机械 CAD 数据资源及新迪数字提供的工程三维模型为基础，在计算机、数位板及配套手绘笔等设备条件下，通过选取三维模型的代表性观察视角，由采集人员参照模型轮廓与结构特征绘制真实手绘草图，并采用模型轮廓提取、人工智能生成和局部几何变形等方法进行规模化扩充。数据扩充过程中对草图进行坐标校准、尺寸归一化、线条去噪及质量筛选，在保持零件类别语义、主体轮廓和关键结构特征不变的前提下，提高草图形态、笔画风格和局部结构的多样性。数据集主要包含真实采集手绘草图、三维模型轮廓草图、人工智能生成草图、局部变形扩充草图及其对应的 STEP、OBJ 三维模型，覆盖衬套、齿轮、带轮、弹簧、法兰、阀门、螺钉、螺母、螺栓、轴承等23类典型机械零件。草图数据总量约500万张，配套三维模型约8万个，可为机械草图智能理解与跨模态几何学习模型的训练、验证和测试提供大规模数据支撑。