morganstanley/sft-python-q-problems-sft
收藏Hugging Face2025-07-27 更新2025-09-13 收录
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资源简介：
SFT Python-Q JSONL数据集是一个用于监督微调代码生成模型的数据集，专门针对Python和Q编程语言之间的代码翻译任务。数据集包含大约6400个提示/完成对，分为训练集和测试集，每个集合都有带测试用例和无测试用例的版本。数据集适用于直接微调语言模型，并提供了相关的元数据文件和统计数据。
The SFT Python-Q JSONL Dataset is a dataset for supervised fine-tuning of code generation models on Python-Q translation tasks. It contains around 6,400 prompt/completion pairs, split into training and test sets, each with variants with and without test cases. The dataset is designed for direct fine-tuning of language models and includes metadata files and statistical data.
提供机构：
morganstanley
