基于智能康复机器人检测结果的用户应激性疲劳信号识别数据

iRest云APP是公司自研的智能康复机器人配套移动应用。本数据的应用场景如下： 1.面向家庭应用场景：将应激性疲劳监测融入日常健康管理，帮助用户在居家环境中实时了解身体负荷状态，通过直观的数据，用户可有效识别自身疲劳累积和负担变化，增强对自身健康状态的掌控力，为预防应激性疲劳提供早期提醒。 2.服务与管理场景：在健康管理机构、社区服务及智慧养老场景中，可基于用户应激性疲劳状况对用户进行分级关注与管理，对特定人群及时提示进行健康检查，实现从无差别服务向精准化健康干预的转变。 3.AI训练数据价值：本数据产出的心率评分、呼吸率评分、疲劳指数评分、用户应激性疲劳评分及信号识别构成了具有参考意义的标准化数据集，这些数据可用于训练和优化预警模型、康复方案推荐算法，并为公共卫生机构开展特定人群应激性疲劳情形研究提供高质量的基础数据支撑。1.加工前的数据说明：加工前的数据为公司基于“iRest云APP用户端”采集的用户检测结果数据，并已经用户授权合法获得，字段包括：用户编号、检测时间、心率、疲劳指数（0=无疲劳，1=轻度疲劳，2=中度疲劳，3=重度疲劳；疲劳指数的确定基于公开研究材料（见数据来源合法性真实性证明——《基于心率变异性的人体疲劳检测系统研究》）及大量实践经验所得）、呼吸率。采集完成后，对数据进行了清洗处理，剔除因设备异常导致的缺失值、重复值及明显超出生理可能范围的异常值，确保数据质量和一致性。 2.处理规则：（1）计算各项指标评分：①心率评分：心率在[60,80]次/分钟区间范围内记为10分，在(80,100]次/分钟区间范围内记为8分，在(100,120]次/分钟区间范围内记为5分，小于60或大于120次/分钟记为3分；②呼吸率评分：呼吸率在[12,20]次/分钟范围内记10分，在(20,25]次/分钟范围内记8分，在(25,30]次/分钟范围内记5分，＜12或＞30次/分钟记3分。③疲劳指数评分：疲劳指数=0记10分，疲劳指数=1记8分，疲劳指数=2记5分，疲劳指数=3记3分。（2）计算用户应激性疲劳评分：用户应激性疲劳评分 = 心率评分 + 呼吸率评分 + 疲劳指数评分；（3）用户应激性疲劳信号识别（基于医学共识和长期经验得出）：当用户应激性疲劳评分≤18分时，识别为用户存在应激性疲劳信号，输出结果为“是”；否则输出“否”。 3.数据内容描述：加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据内容为心率评分、呼吸率评分、疲劳指数评分，经计算得到的用户应激性疲劳评分，以及根据判定规则得到的用户应激性疲劳信号识别结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于智能康复机器人检测结果，包含用户心率、呼吸率、疲劳指数等信息，共1024条数据，通过算法计算得出用户应激性疲劳评分及信号识别结果（如“是”或“否”）。该数据可用于家庭健康管理、社区服务及智慧养老中的疲劳监测与精准干预，同时为AI预警模型和康复方案优化提供高质量训练数据。数据格式为xlsx，实时更新，已获得用户授权并完成存证公证。