Boston dataset
收藏阿里云天池2026-05-15 更新2024-03-07 收录
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资源简介：
根据给定的各种功能预测Boston Dataset的房价。特征是数字的，因此请应用线性回归算法来预测连续的目标值。
Predict housing prices for the Boston Housing Dataset based on the provided diverse features. Since all features are numerical, the linear regression algorithm shall be applied to predict the continuous target values.
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2021-03-08
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Boston dataset是一个用于预测波士顿房价的公共数据集，包含506行和13个数字特征，适用于线性回归算法。数据集特征包括犯罪率、住宅用地比例、非零售业务比例等，目标列为房价。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
