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OpenAI MuJoCo control suite

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arXiv2025-09-30 收录
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该数据集为模型自由和基于模型的强化学习算法提供了基准测试环境,这些环境经过修改,纳入了奖励函数的变化以及早期终止的条件。这些环境涵盖了各种控制和操作任务,这些任务通常被用于对模型自由和基于模型的强化学习算法进行基准测试。该数据集的任务领域为强化学习。

This dataset provides benchmark environments for both model-free and model-based reinforcement learning algorithms. These environments have been modified to incorporate reward function variations and early termination conditions, and cover a wide range of control and manipulation tasks that are commonly used for benchmarking model-free and model-based reinforcement learning algorithms. The task domain of this dataset falls within the field of reinforcement learning.
提供机构:
OpenAI
5,000+
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54 个
任务类型
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