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CIRCO (Composed Image Retrieval on Common Objects in context)|图像检索数据集|计算机视觉数据集
收藏Papers with Code2024-05-15 收录
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https://paperswithcode.com/dataset/circo
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CIRCO (Composed Image Retrieval on Common Objects in context) is an open-domain benchmarking dataset for Composed Image Retrieval (CIR) based on real-world images from COCO 2017 unlabeled set. It is the first CIR dataset with multiple ground truths and aims to address the problem of false negatives in existing datasets. CIRCO comprises a total of 1020 queries, randomly divided into 220 and 800 for the validation and test set, respectively, with an average of 4.53 ground truths per query.
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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