Data-Gouv-FR/donnees-vaccination-par-pathologie-et-departement-region

该数据集提供了法国按病理学和患者居住地区（部门和区域）分类的COVID-19疫苗接种数据。数据内容包括：针对每种病理、每个部门和区域的患者数量（如接受治疗的患者、至少接种第一剂疫苗的患者、完成初始疫苗接种方案的患者、接受加强针注射的患者、符合加强针条件的患者等）和比率（如第一剂接种率、初始疫苗接种完成率、加强针接种率等）。数据来源基于法国医疗保险的Vaccin Covid系统，该系统收集了个体疫苗接种信息，并与国家健康数据系统（SNDS）进行匹配，以提供按病理和地区的疫苗接种率。数据集还包含更新历史（如2022年9月23日更新了人口映射和病理识别算法）、地理划分（覆盖法国本土和海外省，不包括马约特和海外领土）、人口特征（排除18岁以下和已故受益人）、统计保密性（当接种患者数少于11时不显示数据）以及数据更新频率（每月更新）。数据集旨在支持对COVID-19疫苗接种进展的分析，特别是在不同病理群体和地理区域的分布情况。

This dataset provides COVID-19 vaccination data in France categorized by pathology and patient residence area (department and region). It includes patient counts (e.g., patients treated for a pathology, those who received at least one first dose, those who completed the initial vaccination scheme, those who received a booster shot, those eligible for a booster, etc.) and rates (e.g., first dose rate, initial vaccination completion rate, booster rate, etc.) for each pathology, department, and region. The data is sourced from the Vaccin Covid system managed by French health insurance, which collects individual vaccination information and is matched with the National Health Data System (SNDS) to provide vaccination rates by pathology and area. The dataset covers update history (e.g., updates on September 23, 2022, for population mapping and pathology identification algorithms), geographical breakdown (covering metropolitan France and overseas departments excluding Mayotte and overseas territories), population characteristics (excluding deceased beneficiaries and those under 18 years old), statistical confidentiality (data is not disclosed when the number of vaccinated patients is less than 11), and update frequency (monthly updates). It is designed to support analysis of COVID-19 vaccination progress across different pathology groups and geographical regions.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，由法国国家健康保险基金（Cnam）与EPI-PHARE科学合作小组联合构建。数据基于疫苗追踪系统Vaccin Covid收集的个体接种信息，经去标识化处理后与国家健康数据系统（SNDS）进行匹配，再通过病理学算法对患者进行分类聚合，最终生成匿名的聚合数据集。数据集涵盖患者病理状态、所在省及大区三个维度，每个维度下细分接受至少一剂疫苗、完成初始接种方案、接受加强针等关键指标的人数及比率。数据采用Parquet格式存储，每月更新一次。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据，如`load_dataset("Data-Gouv-ML/donnees-vaccination-par-pathologie-et-departement-region", "donnees-vaccination-par-pathologie")`。加载后的数据集包含单一训练集，可直接转为Pandas DataFrame进行探索分析。该数据适用于流行病学监测、疫苗政策效果评估、地区间接种公平性研究等场景。分析时需注意人口基数来源于保险病理图谱而非Insee普查数据，且未匹配SNDS的约1%人群未被纳入病理细分，这些细节对于准确解读率值至关重要。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国国家健康保险基金（Cnam）与EPI-PHARE科学合作组联合创建，于2021年7月首次发布，后经多次迭代更新至2022年9月。其核心研究问题在于揭示不同病理状态下的法国居民在新冠疫苗接种覆盖率上的差异，并细化至省与地区的地理尺度。通过将疫苗接种记录与法国国家健康数据系统（SNDS）中的病理学图谱进行假名化匹配，数据集提供了针对约50种疾病或治疗状态的疫苗接种率统计。这一开创性工作填补了公共卫生领域中关于高风险人群疫苗接种行为精细化监测的空白，为法国乃至国际上的疫苗分配策略、流行病学模型及健康公平性研究提供了关键数据支撑，显著提升了针对慢性病患者群体的健康政策制定科学性。

当前挑战

该数据集在领域问题与构建过程中面临多重挑战。研究问题层面，难点在于如何准确区分并计算多病共存患者的疫苗接种率，以避免病理类别间的统计重叠与偏倚；同时，需处理不同病理定义算法更新（如2021年11月对肥胖、精神疾病标准的修订）所导致的纵向数据可比性问题。构建过程中，挑战源于数项数据壁垒：约1%的患者因无法与SNDS匹配而被排除；为遵守法国统计保密法（1951年6月7日法律），对小于11人的极小子组数据进行遮蔽及十位取整，损失了局部精确性；此外，数据仅涵盖成年及非死亡人群，且将海外省马约特与海外领地排除，限制了结论的普适性。这些因素共同制约了数据集的粒度与完整性。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了法国各行政区域（大区与省份）内，按病理学分类的新冠疫苗接种详尽数据，囊括了从首次接种到加强针注射的完整病程信息。其核心应用场景聚焦于流行病学与公共卫生领域，旨在精细刻画不同慢性疾病（如癌症、代谢疾病、精神障碍等）人群的疫苗接种覆盖率与完成率，从而为评估针对特定脆弱群体的免疫策略提供量化基石。

解决学术问题

此数据集系统性地解决了长期困扰学界的一大难题：如何在高粒度地理尺度下，量化慢病患者群体的新冠疫苗接种行为差异。它突破了既往研究中仅关注人口学影响因素的局限，使研究者得以深入探究疾病类型、共病状况与疫苗接种意愿及实际获取之间的复杂联系，对优化公共卫生资源分配、制定差异化接种干预策略具有里程碑式的意义。

实际应用

在实际公共卫生管理中，该数据集被广泛应用于精准施策与动态监测。例如，通过分析某些病理群体（如肾移植、免疫抑制患者）在区域间的接种率分布，卫生部门能够迅速定位“免疫洼地”，优先部署移动接种车或强化社区宣教。同时，监测加强针在糖尿病或心脏病患者群体中的覆盖率，也为评估新变异株下的保护屏障提供了直接的决策依据。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国新冠疫情背景下，按病理类型与行政区域（省/大区）细分的疫苗接种覆盖率研究，尤其关注前沿方向如：利用伪匿名化个体健康数据与SNDS国家健康数据系统关联，动态追踪慢性病（如癌症、糖尿病、精神疾病等）患者的疫苗接种进度、初始免疫完成率及加强针覆盖情况；结合2022年以来的算法更新与人口基准调整，探索合并症与疫苗犹豫之间的区域差异；其月度更新的时间序列为分析政策干预（如加强针推广）对高风险群体的实际影响提供了实证基础，并对法国公共卫生决策与全球疫情精准防控研究具有重要参考意义。