OpenEDS2019

该数据集包含了12,759张图像，专门用于瞳孔分割任务。在处理这些图像时，实现了平均交并比（IoU）89.97%，同时瞳孔丢失率为0.75%。这一数据集的规模为12,759张图像，其特定任务是对瞳孔进行分割。

This dataset contains 12,759 images specifically intended for pupil segmentation tasks. When processing these images, a mean Intersection over Union (IoU) of 89.97% was achieved, with a pupil miss rate of 0.75%. This dataset consists of 12,759 images, and its specific task is pupil segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OpenEDS2019是一个语义分割挑战赛数据集，专注于眼睛图像的语义分割任务，由openEDS-2019-SS组织于2019年举办。该数据集用于评估模型在分割眼睛结构方面的性能，通过mIoU和模型复杂度等指标进行排名，涵盖了多个参与团队的模型结果。