terminal_bench_2_a3_rl_DCAgent_selfinstruct_naive_sandboxes_2_verified_70_8B_20260f49e33da

该数据集为多轮对话数据，每条样本包含完整的对话记录（conversations字段，由角色role和内容content组成），以及相关的元信息：使用的代理（agent）、模型（model）及模型提供商（model_provider）、日期（date）、任务（task）、回合（episode）、运行ID（run_id）、试验名称（trial_name）、结果（result）、验证器输出（verifier_output）和追踪来源（trace_source）。训练集共包含5272条样本，数据总量约423MB。该数据集可用于对话系统训练、模型评估、多轮对话行为分析等任务。This dataset consists of multi-turn dialogue data. Each sample contains a complete conversation record (conversations field, composed of role and content) along with related metadata: agent, model, model_provider, date, task, episode, run_id, trial_name, result, verifier_output, and trace_source. The training set includes 5272 samples, totaling approximately 423 MB. The dataset can be used for dialogue system training, model evaluation, multi-turn dialogue behavior analysis, and other tasks.