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收藏大学生运动和体质健康数据集(2014-2023)
《大学生运动与体质健康数据集(2014-2023)》涵盖了大学生群体在运动能力、基础身体形态、身体机能及身体素质等多个方面的关键基础数据。该数据集的采集时间跨度为2014年至2023年,样本采集自全国34个省级行政区域,共计123281名大学生参与,平均年龄为20.53岁。建立大学生运动和体质健康数据集可以准确把握学生体质健康的整体水平和变化趋势,了解大学生运动和体质健康状况,对指导个性化健康干预、优化体育教育资源配置、支持促进科学研究以及提高公众健康意识等均具有重要意义。
国家人口健康科学数据中心 收录
MeSH
MeSH(医学主题词表)是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念,用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息,广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
Global Firepower Index (GFI)
Global Firepower Index (GFI) 是一个评估全球各国军事力量的综合指数。该指数考虑了超过50个因素,包括军事预算、人口、陆地面积、海军力量、空军力量、自然资源、后勤能力、地理位置等。数据集提供了每个国家的详细评分和排名,帮助分析和比较各国的军事实力。
www.globalfirepower.com 收录
电商购物用户行为分析数据
电商购物用户行为分析数据 这份数据集是一个顾客购物信息的集合,记录了不同顾客在不同时间的购物行为。每一行代表一个单独的购物发票记录,数据集中包含了以下属性: 数据属性: 1. invoice_no: 发票号码,是每次交易的唯一标识符。 2. customer_id: 顾客的ID,用于标识不同的顾客。 3. gender: 顾客的性别,分为"Male"(男性)和"Female"(女性)。 4. age: 顾客的年龄。 5. category: 顾客购买的商品类别,如"Clothing"(服装)、"Shoes"(鞋子)、"Books"(书籍)、"Cosmetics"(化妆品)、"Toys"(玩具)、"Food & Beverage"(食品和饮料)、"Technology"(科技产品)、"Souvenir"(纪念品)等。 6. quantity: 顾客购买的商品数量。 7. price: 顾客为这次购物支付的总金额。 8. payment_method: 顾客使用的支付方式,包括"Alipay"(支付宝)、"WeChat Pay"(微信支付)、"Card"(银行卡)。 9. invoice_date: 发票日期,记录了交易发生的日期。
阿里云天池 收录
