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tyzhu/lmind_nq_train300_eval100_v1_doc

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Hugging Face2024-02-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/tyzhu/lmind_nq_train300_eval100_v1_doc
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train_qa path: data/train_qa-* - split: train_recite_qa path: data/train_recite_qa-* - split: eval_qa path: data/eval_qa-* - split: eval_recite_qa path: data/eval_recite_qa-* - split: all_docs path: data/all_docs-* - split: all_docs_eval path: data/all_docs_eval-* - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: features: - name: answers struct: - name: answer_start sequence: 'null' - name: text sequence: string - name: inputs dtype: string - name: targets dtype: string splits: - name: train_qa num_bytes: 34574 num_examples: 300 - name: train_recite_qa num_bytes: 226733 num_examples: 300 - name: eval_qa num_bytes: 11254 num_examples: 100 - name: eval_recite_qa num_bytes: 74768 num_examples: 100 - name: all_docs num_bytes: 254478 num_examples: 392 - name: all_docs_eval num_bytes: 254451 num_examples: 392 - name: train num_bytes: 254478 num_examples: 392 - name: validation num_bytes: 254478 num_examples: 392 download_size: 890789 dataset_size: 1365214 --- # Dataset Card for "lmind_nq_train300_eval100_v1_doc" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
tyzhu
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

  • 默认配置 (default) 包含以下数据文件:
    • train_qa: 路径为 data/train_qa-*
    • train_recite_qa: 路径为 data/train_recite_qa-*
    • eval_qa: 路径为 data/eval_qa-*
    • eval_recite_qa: 路径为 data/eval_recite_qa-*
    • all_docs: 路径为 data/all_docs-*
    • all_docs_eval: 路径为 data/all_docs_eval-*
    • train: 路径为 data/train-*
    • validation: 路径为 data/validation-*

数据集信息

特征

  • answers:
    • answer_start: 序列类型为 null
    • text: 序列类型为 string
  • inputs: 数据类型为 string
  • targets: 数据类型为 string

数据分割

  • train_qa:
    • 字节数: 34574
    • 样本数: 300
  • train_recite_qa:
    • 字节数: 226733
    • 样本数: 300
  • eval_qa:
    • 字节数: 11254
    • 样本数: 100
  • eval_recite_qa:
    • 字节数: 74768
    • 样本数: 100
  • all_docs:
    • 字节数: 254478
    • 样本数: 392
  • all_docs_eval:
    • 字节数: 254451
    • 样本数: 392
  • train:
    • 字节数: 254478
    • 样本数: 392
  • validation:
    • 字节数: 254478
    • 样本数: 392

数据集大小

  • 下载大小: 890789 字节
  • 数据集大小: 1365214 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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