Freiburg Groceries

Freiburg Groceries 是一个杂货分类数据集，由 5000 张大小为 256x256 的图像组成，分为 25 个类别。它的类大小不平衡，每类从 97 到 370 个图像。以各种纵横比拍摄图像并填充为正方形。资料来源：XNAS：专家建议的神经架构搜索

Freiburg Groceries is a grocery image classification dataset consisting of 5000 256x256 images, divided into 25 categories. The class sizes are imbalanced, ranging from 97 to 370 images per category. Images are captured with varying aspect ratios and then padded into square images. Source: XNAS: Expert-Guided Neural Architecture Search

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Freiburg Groceries是一个由弗赖堡大学于2016年发布的杂货分类数据集，包含5000张256x256大小的图像，分为25个类别，但类别分布不平衡。这些图像以不同纵横比拍摄并经过正方形填充处理。