APRICOT-Mask
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资源简介：
我们介绍了APRICOT-Mask数据集，该数据集通过对抗性补丁的像素级注释来增强APRICOT数据集。我们希望APRICOT-Mask与APRICOT数据集一起可以促进对物理补丁攻击 (尤其是补丁检测和去除技术) 进行防御的研究。
We introduce the APRICOT-Mask dataset, which enhances the original APRICOT dataset via pixel-level annotations of adversarial patches. We hope that APRICOT-Mask, together with the APRICOT dataset, will facilitate research on defenses against physical patch attacks, particularly patch detection and removal techniques.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
APRICOT-Mask是一个提供对抗性补丁像素级注释的数据集，旨在增强APRICOT数据集并促进物理补丁攻击防御技术的研究，由马里兰大学和约翰霍普金斯大学于2022年发布。
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