基于机器学习的高时空分辨率气象二维分析场

基于机器学习算法，融合地面观测和数值模式的上海地区1公里水平分辨率，5分钟更新的风、温度、湿度网格数据。输入查询日期后可查询该时次一个平面上多个站点的产品信息。

This grid dataset provides wind, temperature and humidity data over the Shanghai region, with a horizontal resolution of 1 kilometer and updated every 5 minutes. It is developed based on machine learning algorithms by fusing ground-based observations and numerical models. Users can retrieve product information for multiple stations on a planar surface at the corresponding time step after entering the query date.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供上海地区高时空分辨率的气象二维分析场，包括风、温度和湿度数据，水平分辨率为1公里，更新频率为5分钟。数据基于机器学习算法融合地面观测和数值模式生成，用户可按日期查询特定时次的数据。