brats_2020_4channels_75_25

kaggle2023-09-24 更新2024-03-11 收录

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2023-09-24

brats_2020_4channels_70_15_15

kaggle2023-09-25 更新10

BraTS 2020

该数据集是BraTS 2020版本，包含369个训练案例、125个验证案例以及166个测试案例。除了样本数量之外，BraTS 2020的信息与BraTS 2019相似，包括所使用的模态和标注方式。具体规模为：训练案例369个，验证案例125个，测试案例166个，任务是对脑肿瘤进行分割。

arXiv5680

BraTS 2020

Automatic segmentation of brain tumors is an essential but challenging step for extracting quantitative imaging biomarkers for accurate tumor detection, diagnosis, prognosis, treatment planning and as

DataCite Commons2026-01-07 更新10

BraTS 2020 dataset

BraTS 2020数据集用于多模态MRI扫描中的脑肿瘤分割项目。该数据集的目标是准确分割三个肿瘤子区域：GD-增强肿瘤（ET）、瘤周水肿（ED）和坏死及非增强肿瘤核心（NCR/NET）。通过使用深度学习技术开发自动化分割方法，旨在帮助医疗专业人员更高效和准确地分析脑肿瘤MRI扫描，以改善诊断、治疗计划和监测。

github2024-10-30 更新7810

BraTS 2020 dataset

The dataset contains 293 HGG and 76 LGG pre-operative scans in four MRI modalities, which are T1, T2, T1c and FLAIR.

DataCite Commons2026-01-07 更新30