该数据集包含四个主要特征：问题（question）、回答（response）、输入（input）和标签（label）。数据集分为训练集和测试集，训练集包含111,796个样本，测试集包含12,423个样本。数据集的总下载大小为121,826,742字节，总数据集大小为218,291,873.796827字节。

Hugging Face2024-11-17 更新180

Gun Detection Dataset

枪支检测

监控系统

枪支暴力在世界上是一个严重的问题，尤其是在美国。已经研究了深度学习方法来检测监视摄像机或智能IP摄像机中的枪支，并向安全人员发送实时警报。枪支检测算法开发的一个问题是缺乏大型公共数据集。在这项工作中，我们首先发布一个数据集，其中包含用于枪支检测的51k带注释的枪支图像，以及我们从几个不同来源收集的用于枪支分类的其他51k带裁剪的枪支芯片图像。据我们所知，这是研究枪支检测的最大数据集。我们提出了一种

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