Reifegradmodell zur Masterarbeit: "Entwicklung eines gewichteten Reifegradmodells zur Bewertung von KI-Anwendungen in Produktionslinien von kleinen und mittelständischen Unternehmen"
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Der veröffentlichte Datensatz enthält die digitalen Materialien, die im Rahmen der Masterarbeit „Entwicklung eines gewichteten Reifegradmodells zur Bewertung von KI-Anwendungen in Produktionslinien von kleinen und mittelständischen Unternehmen" von Leonard Jakob Weifels am Lehrstuhl für Produktionssysteme der Ruhr-Universität Bochum entstanden sind. Das Reifegradmodell richtet sich an kleine und mittelständische Unternehmen des produzierenden Gewerbes, die den Einsatz künstlicher Intelligenz in ihren Produktionslinien einordnen möchten, ohne dafür auf umfangreiche personelle Ressourcen oder externe Beratung angewiesen zu sein. Ziel der Anwendung ist es, diesen Unternehmen eine strukturierte Standortbestimmung ihres KI-Einsatzes zu ermöglichen und über eine unternehmensindividuelle Gewichtung die Handlungsfelder aufzuzeigen, an denen bei begrenzten Mitteln der größte Fortschritt erzielt werden kann. Kern des Datensatzes ist das begleitende Excel-Bewertungsinstrument, das die sechs Dimensionen, 29 Indikatoren und fünf Reifegradstufen des Modells abbildet und sowohl den zweistufigen Paarvergleich zur Gewichtung als auch die automatische Berechnung der Dimensions- und Gesamtreifegrade umfasst. Ergänzt wird es durch die im Rahmen der Validierung erhobenen Unterlagen: die ausgefüllten Bewertungsbögen der beiden Durchläufe der Ergebnisvalidierung sowie die Materialien und Auswertung der Anwendungsvalidierung mittels System Usability Scale. Die Materialien erlauben es, das Modell unmittelbar auf ein eigenes Unternehmen anzuwenden und die in der Arbeit berichteten Ergebnisse nachzuvollziehen
