有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
ASTE-Data-V2|情感分析数据集|自然语言处理数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/ASTE-Data-V2
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Aspect Sentiment Triplet Extraction 的基准数据集，ASTE-Data-V1 的更新版本。Aspect Sentiment Triplet Extraction (ASTE)
是提取目标实体的三元组、它们相关联的情绪和解释情绪原因的观点跨度的任务。现有的研究工作主要使用管道方法解决这个问题，将三元组提取过程分为几个阶段。我们的观察是三元组中的三个元素彼此高度相关，这促使我们建立一个联合模型来使用序列标记方法提取这样的三元组。然而，如何有效地设计一种标记方法来提取能够捕捉元素之间丰富交互的三元组是一个具有挑战性的研究问题。在这项工作中，我们提出了第一个具有新颖位置感知标记方案的端到端模型，该模型能够联合
提取三元组。我们对几个现有数据集的实验结果表明，使用我们的方法联合捕获三元组中的元素可以提高现有方法的性能。我们还进行了广泛的实验来研究
模型的有效性和鲁棒性。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
Apoptosis Gene Expression Dataset
该数据集包含与细胞凋亡相关的基因表达数据，用于研究细胞凋亡过程中的基因表达变化。
www.ncbi.nlm.nih.gov 收录
MedDialog
MedDialog数据集（中文）包含了医生和患者之间的对话（中文）。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长，会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
IMPC
**Abstract(s):** The International Mouse Phenotypic Consortium [(IMPC)](https://www.mousephenotype.org) is an international effort by 21 research institutions to identify the function of every protein-coding gene in the mouse genome. To achieve this, the IMPC is systematically switching off or ‘knocking out’ each of the roughly 20,000 genes that make up the mouse genome. Subsequently, the knock out mice undergo standardised physiological tests (phenotyping tests) across a range of biological systems in order to infer gene function. The overall aim of the project is not only to develop insight into the function of every gene, but also to provide transformative insights into the genetic basis of disease that will impact upon clinical diagnosis and management and ultimately prevent, detect, diagnose and treat disease. This published dataset is based on hundreds of E15.5 and E18.5 mouse models, all of which are homozygous knockouts, excluding the wildtype littermates.
DataCite Commons 收录