Nexdata/600000_Images_Vehicle_Re_ID_Data_in_Surveillance_Scenes
收藏Hugging Face2024-04-11 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Nexdata/600000_Images_Vehicle_Re_ID_Data_in_Surveillance_Scenes
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资源简介：
该数据集包含60万张图像，主要用于监控场景中的车辆重识别任务。数据收集环境包括高速公路、道路卡口、城市道路等，数据多样性体现在不同摄像头、多种户外场景和多个时间段。注释内容包括车辆的矩形边界框，准确性要求边界框的偏差不超过3像素，合格率不低于97%。
该数据集包含60万张图像，主要用于监控场景中的车辆重识别任务。数据收集环境包括高速公路、道路卡口、城市道路等，数据多样性体现在不同摄像头、多种户外场景和多个时间段。注释内容包括车辆的矩形边界框，准确性要求边界框的偏差不超过3像素，合格率不低于97%。
提供机构：
Nexdata
原始信息汇总
数据集概述
描述
600,000张图像，用于监控场景中的车辆重识别数据集。收集场景包括户外道路（高速公路、道路卡口、城市道路等）。数据多样性包括不同摄像头、多个户外场景、多个时间段。数据标注包括车辆的矩形边界框。该数据集可用于监控场景中的车辆重识别任务。
规格
数据大小
600,000张图像
收集环境
户外道路（高速公路、道路卡口、城市道路等）
数据多样性
包括不同摄像头、多个户外场景、多个时间段
设备
监控摄像头
收集角度
俯视角度、平视角度
收集时间
白天、夜晚
数据格式
图像数据格式为.jpg，标注文件格式为.json
标注内容
车辆的矩形边界框
准确性
当车辆矩形边界框的偏差不超过3像素时，边界框被视为合格，合格率不低于97%
许可信息
商业许可
