Data for: COSTE: Complexity-based OverSampling TEchnique to Alleviate the Class Imbalance Problem in Software Defect Prediction
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资源简介：
the results of prediction models trained on oversampled datasets
基于过采样数据集（oversampled datasets）训练得到的预测模型的结果
提供机构：
Mendeley创建时间：
2021-04-26
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
该数据集包含基于COSTE过采样技术处理类别不平衡问题后，在软件缺陷预测任务中训练的预测模型结果。它主要用于支持相关研究，以评估过采样方法在改善模型性能方面的效果，但未提供具体数据细节或指标。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
