Camouflaged-Object-Detection

伪装对象 (CAMO) 数据集，专为伪装对象分割任务而设计。我们关注两类，即自然伪装的物体和人工伪装的物体，它们通常分别对应于现实世界中的动物和人类。 伪装对象图像由 1250 张图像组成（训练集 1000 张图像，测试集 250 张图像）。从 MS-COCO 数据集中收集非伪装对象图像（训练集 1000 张图像，测试集 250 张图像）。 CAMO 具有客观性掩码真实性。