guigux/medmcqa_mixtral_openchat_0.1

该数据集是Medmcqa的一个小子集，其中包含了mixtral/openchat3.5模型回答医学问题并提供解释的内容。通过提供有用的信息来帮助模型正确回答问题，并在数据集中去除了这些信息，以确保答案的结构化和准确性。该数据集可用于微调大型语言模型（LLMs）进行医学问答。当前数据集较小，未来版本将尝试构建更大的数据集并包含其他语言。

原始信息汇总

Medmcqa mixtral openchat 0.1 数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • question: 问题，数据类型为字符串。
  • response: 回答，数据类型为字符串。
• 分割:
  • train: 训练集，包含1424个样本，总字节数为1386971。
• 下载大小: 714945字节
• 数据集大小: 1386971字节

配置

• 默认配置:
  • 数据文件路径: data/train-*

数据集描述

• 该数据集是Medmcqa的一个小子集，通过mixtral/openchat3.5模型回答医学问题并提供解释。
• 为了确保结果的准确性，在提示中提供了一些有用信息以帮助模型正确回答，但在数据集中丢弃了这些有用信息。
• 该数据集可用于微调大型语言模型（LLMs）在医学问题回答上的应用。
• 当前版本为0.1，数据集规模较小。未来的版本将尝试构建更大的数据集并包含其他语言。