Rahulrayudu/Farm_QA_Dataset_inst

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dataset_info:
features:
- name: Crop
dtype: string
- name: Label
dtype: string
- name: Question
dtype: string
- name: Answer
dtype: string
- name: instruction
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 629733
num_examples: 839
download_size: 254469
dataset_size: 629733
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 字段名：Crop（作物），数据类型：字符串
- 字段名：Label（标签），数据类型：字符串
- 字段名：Question（问题），数据类型：字符串
- 字段名：Answer（答案），数据类型：字符串
- 字段名：instruction（指令），数据类型：字符串
数据划分：
- 划分名称：train（训练集），字节大小：629733，样本数量：839
下载总大小：254469
数据集总存储大小：629733
数据集配置：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 对应数据划分：train（训练集），文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• Crop: 数据类型为字符串（string）
• Label: 数据类型为字符串（string）
• Question: 数据类型为字符串（string）
• Answer: 数据类型为字符串（string）
• instruction: 数据类型为字符串（string）

数据分割

• train: 包含839个样本，占用629733字节

数据集大小

• 下载大小: 254469字节
• 数据集大小: 629733字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个农业领域的问答数据集，专注于柑橘和芒果等作物的疾病管理知识，包含症状、病原体、传播方式及防治措施等详细问答对。数据集以结构化形式呈现，每行包括作物类型、标签、问题、答案和指令字段，适用于农业知识问答系统的训练或评估。