基于观测的中国大型水库坝址流量重建数据集（Q-CLASS）

Q-CLASS数据集重建了1961-2014年中国907座大型水库（总库容≥0.1 km³）坝址处的年度天然径流与实际径流序列。其中，天然径流指未受取用水、引调水、水库调节等人类涉水活动影响的河川流量，实际径流则为包含了上述人类涉水活动影响后的河川流量。在数据集构建过程中，我们将323个水文站叠加到河网上，依据水文站和大坝在河网中的空间关系，生成了326个大型水库基于观测的坝址径流数据，并利用这些数据评估了来自地球系统模型、陆面模式、全球水文模型和机器学习算法的53个模拟结果。评估结果表明，大多数模拟结果在重现年平均径流方面表现尚可，但在捕捉年际变化方面表现不佳。为了使这些存在偏差的模拟结果能够用于重建中国所有大型水库时空连续的坝址径流数据，我们进一步评估了五种常用的偏差校正方法。其中，随机森林方法表现最佳，其校正值与基于观测的值最为接近。通过十折交叉验证随机森林方法稳健性后，我们选取​​了性能最佳的径流模拟数据，用其重建了1961-2014年中国907个大型水库时空连续的坝址径流数据。该数据能为评估中国大型水库供水能力、量化气候变化与人类活动对流域水资源的影响，以及开展水资源规划与适应性研究提供关键的数据基础。详细说明请参阅配套文档。