Retail Top-100 Companies by domain - Traffic Sources
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资源简介:
See traffic attribution across major marketing channels for 100 ecommerce websites: organic search, paid search, social, direct, referral, display, mail, and more. Track channel-specific performance trends.<br/><br/>Get full access to Semrush Trends API – Contact Us via email [api-product-sales@semrush.com](mailto:api-product-sales@semrush.com)
<p><br/></p>
## Traffic Sources:
target<br/>device_type<br/>display_date<br/>country<br/>from_target<br/>channel<br/>search_engine<br/>traffic_type<br/>prev_traffic<br/>traffic_diff<br/>traffic<br/>traffic_share<br/>categories
提供机构:
Semrush
创建时间:
2025-06-12
原始信息汇总
Retail Top-100 Companies by domain - Traffic Sources
概述
- 提供100家电子商务网站的流量来源细分,包括有机搜索、付费搜索、社交媒体、直接访问、推荐、展示广告、邮件等。
- 可追踪特定渠道的性能趋势。
- 提供Semrush Trends API的完整访问权限。
业务需求
- 基础分析:通过流量来源数据了解零售公司的营销效率和客户获取策略。
- 定量分析:将特定渠道的流量数据输入多因素模型,检测性能异常或广告压力。
- 市场分析:跨营销渠道对电子商务流量组合进行基准测试,优化战略媒体投资。
- 360度客户视图:按获取渠道细分受众,了解来源如何影响行为、参与度和转化潜力。
- 归因分析:分解付费、有机、社交、推荐和邮件等流量来源,归因于每种营销策略。
- 需求预测:检测哪些获取渠道正在持续扩大流量,表明关键零售品牌的需求增长或有效定位。
数据字典
- CATEGORIES: Varchar
- CHANNEL: Varchar
- COUNTRY: Varchar
- DEVICE_TYPE: Varchar
- DISPLAY_DATE: Date
- FROM_TARGET: Varchar
- PREV_TRAFFIC: Number
- SEARCH_ENGINE: Varchar
- TARGET: Varchar
- TRAFFIC: Number
使用示例
sql SELECT * FROM DATA.TOP_SOURCES WHERE target = walmart.com ORDER BY DISPLAY_DATE ASC;
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分类
- 360-Degree Customer View
- Analytics Tools
- Attribution Analysis
- Commerce
- Demand Forecasting
- Fundamental Analysis
- Market Analysis
- Marketing
- Quantitative Analysis
联系方式
- 销售: api-product-sales@semrush.com
- 支持: https://www.semrush.com/company/contacts/
数据更新频率
- 每日
时间覆盖范围
- 2023年1月1日至2023年12月31日
地理覆盖范围
- 全球(按国家细分)
云区域可用性
- AWS: 非洲(开普敦)、亚太(雅加达)、亚太(孟买)、亚太(大阪)等45个区域
法律条款
- 自定义
关于Semrush
- 为1000多万营销人员和分析师提供世界级的竞争情报工具。
- Semrush Trends API提供全球网站的细粒度流量分析,支持分析访问量、渠道、地理和用户行为。
- 现已在Snowflake Marketplace上提供,数据集专为投资者研究、市场分析、SEO和内容策略量身定制。
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集提供了零售领域前100家公司基于域名的流量来源分析,涵盖有机搜索、付费搜索、社交、直接访问等多种营销渠道的流量归因和性能趋势。数据包括目标、设备类型、渠道、流量等关键字段,用于追踪渠道特定表现。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



