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Retail Top-100 Companies by domain - Traffic Sources

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Snowflake2025-06-13 更新2025-06-14 收录
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官方服务:
资源简介:
See traffic attribution across major marketing channels for 100 ecommerce websites: organic search, paid search, social, direct, referral, display, mail, and more. Track channel-specific performance trends.<br/><br/>Get full access to Semrush Trends API – Contact Us via email [api-product-sales@semrush.com](mailto:api-product-sales@semrush.com) <p><br/></p> ## Traffic Sources: target<br/>device_type<br/>display_date<br/>country<br/>from_target<br/>channel<br/>search_engine<br/>traffic_type<br/>prev_traffic<br/>traffic_diff<br/>traffic<br/>traffic_share<br/>categories
提供机构:
Semrush
创建时间:
2025-06-12
原始信息汇总

Retail Top-100 Companies by domain - Traffic Sources

概述

  • 提供100家电子商务网站的流量来源细分,包括有机搜索、付费搜索、社交媒体、直接访问、推荐、展示广告、邮件等。
  • 可追踪特定渠道的性能趋势。
  • 提供Semrush Trends API的完整访问权限。

业务需求

  • 基础分析:通过流量来源数据了解零售公司的营销效率和客户获取策略。
  • 定量分析:将特定渠道的流量数据输入多因素模型,检测性能异常或广告压力。
  • 市场分析:跨营销渠道对电子商务流量组合进行基准测试,优化战略媒体投资。
  • 360度客户视图:按获取渠道细分受众,了解来源如何影响行为、参与度和转化潜力。
  • 归因分析:分解付费、有机、社交、推荐和邮件等流量来源,归因于每种营销策略。
  • 需求预测:检测哪些获取渠道正在持续扩大流量,表明关键零售品牌的需求增长或有效定位。

数据字典

  • CATEGORIES: Varchar
  • CHANNEL: Varchar
  • COUNTRY: Varchar
  • DEVICE_TYPE: Varchar
  • DISPLAY_DATE: Date
  • FROM_TARGET: Varchar
  • PREV_TRAFFIC: Number
  • SEARCH_ENGINE: Varchar
  • TARGET: Varchar
  • TRAFFIC: Number

使用示例

sql SELECT * FROM DATA.TOP_SOURCES WHERE target = walmart.com ORDER BY DISPLAY_DATE ASC;

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分类

  • 360-Degree Customer View
  • Analytics Tools
  • Attribution Analysis
  • Commerce
  • Demand Forecasting
  • Fundamental Analysis
  • Market Analysis
  • Marketing
  • Quantitative Analysis

联系方式

  • 销售: api-product-sales@semrush.com
  • 支持: https://www.semrush.com/company/contacts/

数据更新频率

  • 每日

时间覆盖范围

  • 2023年1月1日至2023年12月31日

地理覆盖范围

  • 全球(按国家细分)

云区域可用性

  • AWS: 非洲(开普敦)、亚太(雅加达)、亚太(孟买)、亚太(大阪)等45个区域

法律条款

  • 自定义

关于Semrush

  • 为1000多万营销人员和分析师提供世界级的竞争情报工具。
  • Semrush Trends API提供全球网站的细粒度流量分析,支持分析访问量、渠道、地理和用户行为。
  • 现已在Snowflake Marketplace上提供,数据集专为投资者研究、市场分析、SEO和内容策略量身定制。
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供了零售领域前100家公司基于域名的流量来源分析,涵盖有机搜索、付费搜索、社交、直接访问等多种营销渠道的流量归因和性能趋势。数据包括目标、设备类型、渠道、流量等关键字段,用于追踪渠道特定表现。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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