Amanaccessassist/PotatoChips

该数据集包含图像和标签两类特征，标签分为缺陷和无缺陷两类。数据集分为训练集和测试集，训练集包含816个样本，测试集包含145个样本。总下载大小为1022733503字节，数据集总大小为1027016835.0字节。

This dataset is used for image classification tasks, containing images and corresponding labels. The labels are categorized into two classes: Defective and Non-Defective. The dataset is divided into a training set and a test set, with 816 and 145 samples respectively. The total download size of the dataset is 1022733503 bytes, and the total dataset size is 1027016835.0 bytes. The dataset configuration is named default, with the training and test data files stored in data/train-* and data/test-* paths respectively.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• 图像：
  • 名称：image
  • 数据类型：image
• 标签：
  • 名称：label
  • 数据类型：
    • 类别标签：
      • 名称：class_label
      • 类别名称：
        • 0: Defective
        • 1: Non-Defective

数据集分割

• 训练集：
  • 名称：train
  • 字节数：871755915.6420395
  • 样本数：816
• 测试集：
  • 名称：test
  • 字节数：155260919.35796046
  • 样本数：145

数据集大小

• 下载大小：1022733503
• 数据集大小：1027016835.0

配置

• 默认配置：
  • 配置名称：default
  • 数据文件：
    • 训练集路径：data/train-*
    • 测试集路径：data/test-*