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Itaykhealth/K-QA

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Hugging Face2024-06-26 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
K-QA数据集由两部分组成:一部分是K Health(一个AI驱动的临床平台)上患者撰写的多样化真实世界医疗询问的中等规模语料库,另一部分是由内部医疗专家团队精心注释的答案子集。该数据集包含201个问题和答案,涵盖超过1,589条真实陈述。此外,还提供了1,212个真实的患者问题。

K-QA数据集由两部分组成:一部分是K Health(一个AI驱动的临床平台)上患者撰写的多样化真实世界医疗询问的中等规模语料库,另一部分是由内部医疗专家团队精心注释的答案子集。该数据集包含201个问题和答案,涵盖超过1,589条真实陈述。此外,还提供了1,212个真实的患者问题。
提供机构:
Itaykhealth
原始信息汇总

K-QA 数据集概述

数据集描述

K-QA 数据集是一个包含真实世界医疗问答的中等规模语料库,由 K Health(一个AI驱动的临床平台)上的患者撰写的问题和内部医疗专家精心注释的答案组成。

数据组成

  • 问题与答案:包含201个问题和答案,总计超过1,589条真实陈述。
  • 患者问题:提供1,212个真实患者问题。

数据文件配置

  • 默认配置
    • questions_with_answers 分割:questions_w_answers.jsonl
    • questions 分割:questions.jsonl

任务类别

  • 问答
  • 文本生成
  • 对话

语言

  • 英语

标签

  • 医疗

数据集大小

  • 1K<n<10K

引用

@misc{manes2024kqa, title={K-QA: A Real-World Medical Q&A Benchmark}, author={Itay Manes and Naama Ronn and David Cohen and Ran Ilan Ber and Zehavi Horowitz-Kugler and Gabriel Stanovsky}, year={2024}, eprint={2401.14493}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} }

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数据集介绍
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