Establishing a model for predicting type 2 diabetes mellitus with cognitive impairment

收集患者身高、体重、腰围、臀围、生活饮食习惯、糖尿病史等资料，并检测患者血清PDGFRβ、HDL-3、Nesfatin-1、GDF-15、FPN及1,5-AG水平，利用方差分析或KW检验，以是否合并MCI或De为结局，分析各组间各个指标的差异，采用多因素COX比例风险回归分析，筛选出T2DM并发MCI或De的独立危险因素，构建T2DM合并MCI或T2DM合并De的风险Nomogram模型，并按照7/3拆分原则构建训练集和验证集，评价各模型的效能。