DriverMVT (Part 1)

DriverMVT (Driver Monitoring dataset with Videos and Telemetry). The dataset contains information about the driver head pose, heart rate, and driver behaviour inside the cabin like drowsiness and unfastened belt. This dataset can be used to train and evaluate deep learning models to estimate the driver’s health state, mental state, concentration level, and his/her activity in the cabin.

DriverMVT（带视频与遥测数据的驾驶员监控数据集，Driver Monitoring dataset with Videos and Telemetry）。该数据集包含驾驶员头部姿态、心率以及驾驶舱内驾驶员行为相关信息，例如困倦状态与未系安全带情况。本数据集可用于训练和评估深度学习模型，以估算驾驶员的健康状态、精神状态、专注程度及其在驾驶舱内的活动情况。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DriverMVT (Part 1) 是一个驾驶员监控数据集，发布于2022年，包含驾驶员头部姿态、心率和车内行为（如困倦和未系安全带）的信息。该数据集旨在用于训练和评估深度学习模型，以估计驾驶员的健康状态、心理状态、专注水平和活动，适用于智能驾驶安全研究。