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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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ImageCAS|医疗影像分析数据集|深度学习数据集
收藏arXiv2023-10-17 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/XiaoweiXu/ImageCAS-A-Large-Scale-Dataset-and-Benchmark-for-Coronary-Artery-Segmentation-based-on-CT
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链接失效反馈资源简介：
ImageCAS是由广东省人民医院（广东省医学科学院）创建的大规模数据集，包含1000个基于计算机断层扫描血管造影（CTA）图像的冠状动脉分割案例。数据集由真实的临床案例组成，使用西门子128层双源扫描仪获取，旨在支持冠状动脉疾病的诊断和量化。数据集的创建过程涉及由两位放射科医生独立标注，并在有分歧时由第三位放射科医生进行裁决。ImageCAS数据集的应用领域主要集中在冠状动脉疾病的自动分割和诊断，旨在通过深度学习方法提高诊断的准确性和效率。
提供机构：
广东省人民医院（广东省医学科学院）
创建时间：
2022-11-03
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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