CI-MNIST

CI-MNIST（相关和不平衡 MNIST）是MNIST数据集的一个变体，在属性、数据集特征和人工资格标准之间引入了不同类型的相关性。对于输入图像 x， 标签y∈{1,0} 分别表示合格或不合格，因为x是偶数还是奇数。数据集将背景颜色定义为受保护或敏感的属性s∈{0,1},其中蓝色表示非特权组，红色表示特权组。该数据集旨在评估具有挑战性的设置中的偏差缓解方法，并能够控制不同的数据集配置。

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背景与挑战

背景概述

CI-MNIST是MNIST数据集的变体，通过引入标签与受保护属性之间的相关性来构建，其中背景颜色区分特权组与非特权组。该数据集旨在为偏差缓解方法提供评估基准，由麦吉尔大学等机构于2021年发布。