All_JB_soil_data
收藏poi
本项目收集国内POI兴趣点,当前版本数据来自于openstreetmap。
github 收录
GHCN
GHCN(Global Historical Climatology Network)是一个全球历史气候网络数据集,包含了全球各地气象站记录的每日气象数据,如温度、降水、风速等。该数据集用于研究气候变化和天气模式。
www.ncei.noaa.gov 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
MNLI
MNLI(Multi-Genre Natural Language Inference)是一个大规模的自然语言推理数据集,包含433,000多对句子对。该数据集用于评估模型在不同文本类型中的推理能力,包括新闻文章、小说、论坛帖子等。每个句子对都标注了三种可能的关系:蕴含(entailment)、矛盾(contradiction)和中性(neutral)。
cims.nyu.edu 收录
openai/gsm8k
GSM8K(Grade School Math 8K)是一个包含8.5K高质量、语言多样的小学数学文字问题的数据集。该数据集旨在支持需要多步推理的基本数学问题的问答任务。问题通常需要2到8步来解决,主要涉及使用基本算术运算(+ − ×÷)进行一系列基本计算。数据集中的问题难度适合中学生解决,且大多数问题无需明确定义变量即可解决。解决方案以自然语言形式提供,而非纯数学表达式。数据集包含两个配置:main和socratic,分别提供不同形式的答案。数据集的结构包括问题字符串和包含多步推理的答案字符串。数据集的创建过程涉及通过众包平台收集和验证问题。
hugging_face 收录