MPOSE2021 (MPOSE2021 Dataset for Short-time Human Action Recognition)

MPOSE2021 是作为 MPOSE 数据集 [1-3] 的演变而开发的。它是由 OpenPose [4] 和 Posenet [11] 在流行的 HAR 数据集上检测到的人体姿态数据制成的，即 Weizmann [5]、i3DPost [6]、IXMAS [7]、KTH [8]、UTKinetic-Action3D (RGB仅）[9] 和 UTD-MHAD（仅 RGB）[10]，以及原始视频数据集，即 ISLD 和 ISLD-Additional-Sequences [1]。由于这些数据集具有异构的动作标签，因此每个数据集标签都被重新映射到包含 20 个动作的共同且同质的列表。
该存储库允许用户直接访问 POSE 数据集（A 节）或以 Python 友好格式（B 节）为 MPOSE2021 生成 RGB 和 POSE 数据。生成的 RGB 和 POSE 序列的帧数在 20 到 30 之间。序列是通过切割所谓的“前体视频”（来自上述数据集的视频）获得的，具有不重叠的滑动窗口。 OpenPose/PoseNet 无法检测到任何主体的帧会被自动丢弃。结果样本当时包含一个受试者，执行单个动作的一小部分。
总体而言，MPOSE2021 包含 15429 个样本，分为 100 个受试者执行的 20 个动作。