CyberHarem/sucrose_genshin

这是一个关于《原神》角色砂糖（Sucrose）的数据集，包含500张图片及其标签。图片来源于多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等），并通过自动爬取系统收集。核心标签包括绿色头发、眼镜、动物耳朵等。数据集提供了多种下载选项，并支持通过waifuc工具加载。此外，还提供了标签聚类结果的列表。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Dataset of sucrose/スクロース/砂糖 (Genshin Impact)

数据集描述

该数据集包含500张关于《原神》角色砂糖（sucrose/スクロース/砂糖）的图像及其标签。

核心标签

• green_hair, glasses, animal_ears, semi-rimless_eyewear, multicolored_hair, hat, orange_eyes, breasts, long_hair, hair_between_eyes, cat_ears, ponytail, beret, streaked_hair, yellow_eyes

数据集包列表

名称	图像数量	大小	类型	描述
raw	500	969.13 MiB	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（最小边对齐到1400像素，如果更大）。
1200	500	797.89 MiB	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200	1277	1.60 GiB	IMG+TXT	3阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

数据集加载

提供原始数据集（包括标记的图像）用于waifuc加载。

标签聚类结果

原始文本版本

#	样本数量	图像1	图像2	图像3	图像4	图像5	标签
0	5						1girl, long_sleeves, looking_at_viewer, solo, vision_(genshin_impact), white_gloves, black_thighhighs, cape, garter_straps, smile, blue_dress, fur_collar, blush, gold_trim, holding, open_mouth, white_background
1	5						1girl, blue_dress, garter_straps, long_sleeves, looking_at_viewer, simple_background, solo, vision_(genshin_impact), white_background, white_gloves, blush, black_thighhighs, fur_collar, gold_trim, adjusting_eyewear, open_mouth, white_headwear
2	10						1girl, garter_straps, gold_trim, long_sleeves, looking_at_viewer, solo, vision_(genshin_impact), white_gloves, boots, white_footwear, black_thighhighs, blue_dress, simple_background, white_background, blush, cape, open_mouth, smile
3	18						1girl, looking_at_viewer, solo, vision_(genshin_impact), long_sleeves, blush, cape, gold_trim, white_gloves, simple_background, white_background, blue_dress, open_mouth, smile, adjusting_eyewear
4	6						1girl, blush, fur_collar, open_mouth, simple_background, solo, upper_body, vision_(genshin_impact), white_gloves, :o, holding_test_tube, long_sleeves, looking_at_viewer, gold_trim, white_headwear
5	9						1boy, 1girl, blush, hetero, penis, sex, solo_focus, spread_legs, vaginal, nipples, open_mouth, medium_breasts, navel, thighhighs, cum_in_pussy, nude, uncensored, gloves, missionary, on_back, sweat
6	7						1girl, blush, looking_at_viewer, solo, black_thighhighs, medium_breasts, navel, open_mouth, black_bra, black_panties, underwear_only, bare_shoulders, cleavage, short_hair, simple_background, sitting, stomach, sweat

表格版本

#	样本数量	图像1	图像2	图像3	图像4	图像5	1girl	long_sleeves	looking_at_viewer	solo	vision_(genshin_impact)	white_gloves	black_thighhighs	cape	garter_straps	smile	blue_dress	fur_collar	blush	gold_trim	holding	open_mouth	white_background	simple_background	adjusting_eyewear	white_headwear	boots	white_footwear	upper_body	:o	holding_test_tube	1boy	hetero	penis	sex	solo_focus	spread_legs	vaginal	nipples	medium_breasts	navel	thighhighs	cum_in_pussy	nude	uncensored	gloves	missionary	on_back	sweat	black_bra	black_panties	underwear_only	bare_shoulders	cleavage	short_hair	sitting	stomach
0	5						X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在动漫游戏角色数据集构建领域，针对《原神》中备受喜爱的角色砂糖，CyberHarem团队精心打造了一个包含500幅图像及其对应标签的数据集。该数据集的图像采集自Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名图站，依托DeepGHS团队开发的自动化爬取系统完成。为确保图像质量，原始数据经过严格筛选，保留了短边对齐至1400像素的高清图像。数据集提供了多种预处理版本，包括将短边限制在1200像素以内的标准版，以及经过三阶段裁剪、确保有效区域不小于480×480像素的增强版，以满足不同训练需求。

特点

该数据集的核心特色在于其精细的标签体系与丰富的变体覆盖。角色核心特征如绿发、眼镜、兽耳、半框眼镜、多彩发色等被系统性地提取并标注。尤为突出的是，数据集提供了基于标签聚类的分析结果，揭示了角色在不同场景下的着装模式，如蓝色连衣裙与白色手套的经典搭配，以及包含成人内容的特殊类别，展现了数据集的多样性与现实复杂性。这种聚类信息为研究角色在不同情境下的视觉呈现规律提供了宝贵资源。

使用方法

用户可通过HuggingFace平台便捷获取该数据集。原始数据集支持使用Waifuc框架加载，用户只需下载压缩包并解压至指定目录，即可通过简单的Python代码遍历图像及其元数据与标签信息。对于需要特定尺寸的训练任务，可直接下载1200像素或三阶段裁剪版本，这些版本均以图像与文本配对形式提供，便于直接接入文本到图像生成模型。数据集采用MIT许可证发布，为学术研究与创意应用提供了灵活的使用权限。

背景与挑战

背景概述

在生成式人工智能与二次元文化深度融合的浪潮中，面向特定角色的精细化文本到图像生成数据集日益成为研究焦点。CyberHarem/sucrose_genshin 数据集由 DeepGHS 团队于近年创建，专注于《原神》中人气角色“砂糖”的视觉表征。该数据集通过自动化爬取系统从 Danbooru、Pixiv 等多个知名二次元图站收集了 500 张高质量图像，并辅以详尽的标签体系，涵盖发色、服饰、配饰等关键属性。其核心研究问题在于为文生图模型提供高度结构化、角色专属的训练素材，以提升模型对特定角色外貌、风格及场景的生成保真度。该数据集的出现，为二次元角色定制化生成、风格迁移以及多模态学习等领域提供了宝贵的基准资源，推动了社区在细粒度视觉概念理解与生成方面的探索。

当前挑战

当前数据集面临多重挑战。在领域问题层面，尽管数据集专注于单一角色，但二次元画风的多样性、不同画师的艺术风格差异以及角色在不同场景下的服饰变体，使得模型在泛化生成时容易产生特征混淆或风格崩塌，难以在保持角色辨识度的同时实现合理的创意变体。在构建过程中，数据采集面临版权合规与内容筛选的双重困境，部分来源站点存在访问限制或反爬机制，影响数据扩充的稳定性。此外，自动标注的标签系统虽覆盖广泛，但存在标签噪声（如不相关属性或漏标），且部分标签（如涉及成人内容的簇）可能引发伦理审查问题，对数据集的公开使用和模型的安全部署构成潜在风险。

常用场景

经典使用场景

在文本到图像生成领域，CyberHarem/sucrose_genshin 数据集为基于扩散模型的角色定制化生成提供了精细化的训练素材。该数据集收录了《原神》角色砂糖的500幅高质量图像及其对应标签，涵盖其标志性特征如绿色长发、眼镜、猫耳及多种服饰变体。研究者可借助该数据集微调Stable Diffusion等模型，实现人物外貌、姿态与背景的精准控制，从而在动漫风格图像合成中复现角色一致性。其标签体系经过剪枝优化，聚焦于核心视觉元素，为条件生成任务中的语义对齐与细粒度特征学习奠定了坚实基础。

解决学术问题

该数据集有效回应了虚拟角色生成领域长期存在的身份保持与风格泛化难题。传统生成模型在处理特定动漫角色时，常因训练数据稀疏导致特征混淆或概念漂移。CyberHarem/sucrose_genshin 通过提供多来源、多分辨率、带标注的专有图像集合，使研究者能够探索少样本学习、概念解耦与属性编辑等前沿问题。其聚类标签的引入进一步揭示了服饰与场景的潜在关联模式，为理解生成模型中的隐空间表征与组合泛化能力提供了实证支撑，推动了可控生成与个性化内容创作的理论边界。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列聚焦于动漫角色理解的经典研究。基于其标注体系，学者们开发了针对角色核心标签（如发型、配饰）的属性识别与迁移算法，并在Danbooru等大规模语料库中验证了泛化性。同时，数据集提供的原始与裁剪版本催生了关于图像质量与生成效果关联性的实证分析，启发了多阶段采样与分辨率自适应策略。在模型微调领域，以该数据集为基准的对比实验揭示了LoRA与DreamBooth等轻量级方法在角色保持任务中的优劣，为后续个性化生成框架的设计提供了可复现的参考基线。